Los sistemas de reconocimiento de matrículas (ANPR/LPR) son altamente efectivos cuando las condiciones de iluminación son adecuadas, la velocidad del vehículo es moderada y las placas se encuentran en buen estado. Sin embargo, surgen desafíos cuando estos factores no son ideales. Para abordar estas limitaciones, Hikvision ha desarrollado soluciones basadas en inteligencia artificial que van más allá de la simple lectura de caracteres.
Inteligencia Artificial en videovigilancia
La inteligencia artificial (IA) se ha integrado en diversos sectores, desde electrodomésticos hasta sistemas de seguridad. Esta tecnología utiliza redes neuronales que imitan la inteligencia humana, permitiendo a los equipos mejorar iterativamente mediante la recopilación de datos.
Hikvision está incorporando IA en equipos de baja, media y alta gama, generando filtros más eficientes para los sistemas de seguridad. Según Harvard Business Review, las empresas utilizan la IA principalmente para:
- Detectar y disuadir intrusiones de seguridad (44%).
- Resolver problemas tecnológicos de los usuarios (41%).
- Reducir el trabajo de la administración de producción (34%).
- Medir el cumplimiento interno en el uso de proveedores aprobados (34%).
Fuente: (http://www.oracle.com/mx/artificial-intelligence/what-is-ai)
Línea de inteligencia artificial iDS
En el ámbito del reconocimiento de matrículas, Hikvision desarrolló un algoritmo capaz de identificar no solo la placa, sino también la marca, el color, el tipo de vehículo y el sentido del acceso (entrada o salida). Esta capacidad permite generar filtros de búsqueda más precisos y efectivos.
Búsqueda forense avanzada
Considere el siguiente escenario: un vehículo se da a la fuga tras un incidente. El testigo no recuerda la matrícula, pero indica que era un Chevrolet rojo. Con la tecnología iDS, es posible filtrar las grabaciones para encontrar todos los vehículos detectados como marca Chevrolet y color rojo.
Los equipos cuentan con una base de datos de marcas de vehículos, realizando el reconocimiento a partir del logotipo, emulando así el proceso de identificación visual humano.
La implementación de IA en sistemas de seguridad electrónica representa un avance significativo, llevando las capacidades de análisis y respuesta al siguiente nivel.
